En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de la transformación de las empresas, ayudándoles a prosperar en la era digital. Las medianas empresas, en particular, reconocen cada vez más el valor de la IA y aprovechan sus capacidades para mejorar sus operaciones, las experiencias de los clientes y lograr así una ventaja competitiva. En este artículo exploramos los roles actuales y futuros de esta en el mundo de los negocios con enfoque en las medianas empresas, su compatibilidad con la transformación digital tradicional, su impacto en el entorno laboral, las habilidades necesarias en un equipo, el potencial es para generar conocimiento de forma independiente, y las estrategias para desarrollar una ventaja competitiva.
Hoy en día, la IA desempeña un papel conservador en las medianas empresas y no cuenta con la confianza para hacer parte de los procesos de toma de decisiones, la automatización de tareas rutinarias y el análisis de grandes cantidades de datos. Esto, a pesar de que esta permite extraer información valiosa, identificar tendencias y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, lo que conduce a una mayor eficiencia operativa y mejores resultados comerciales. Además, los chatbots y asistentes virtuales impulsados ofrecen experiencias personalizadas para los clientes, agilizan los flujos de atención y optimizan los procesos de ventas, fomentando en última instancia la lealtad y la satisfacción del cliente.
De cara al futuro, la IA tiene un potencial prometedor para las medianas empresas. A medida que avanza la tecnología, los algoritmos se volverán cada vez más sofisticados, lo que permitirá abordar problemas complejos y hacer predicciones más precisas. La IA desempeñará un papel fundamental en la optimización de la gestión de las cadenas de suministros, la previsión de la demanda y la gestión del inventario, minimizando los costos y el desperdicio. Además, redefinirá los procesos de adquisición de talento y recursos humanos, permitiendo a las empresas identificar a los mejores talentos, agilizar los procesos de contratación y mejorar la experiencia de los postulantes.
Si bien la transformación digital tradicional se centra en aprovechar las tecnologías digitales para mejorar los procesos comerciales, ofrece un cambio de paradigma en este enfoque. No es simplemente una extensión de la transformación digital; representa una nueva dimensión que requiere repensar los procesos de transformación digital existentes. En lugar de verla como una tecnología independiente, las empresas deberían hacerla parte de manera integral en sus estrategias de transformación digital. Esto implica reinventar los modelos de negocio, alinear las iniciativas de IA con los objetivos organizacionales y fomentar una cultura de aprendizaje e innovación continuos.
Contrario a las preocupaciones populares, la adopción de la IA no significa necesariamente una disminución de los puestos disponibles para los humanos. Más bien, permite un cambio en la naturaleza del trabajo, permitiendo a los humanos centrarse en tareas de mayor valor que requieren creatividad, pensamiento crítico e inteligencia emocional, áreas en las que los humanos sobresalen. Sin embargo, este cambio requiere una reevaluación de las habilidades necesarias en un equipo de trabajo ya que además de la experiencia profesional y formación técnica, habilidades como la adaptabilidad, la resolución de problemas y la colaboración se vuelven cruciales para una colaboración eficaz entre humanos y IA.
Actualmente, la IA obtiene su rendimiento de grandes cantidades de contenido creado por humanos. Sin embargo, el futuro tiene un inmenso potencial para que genere conocimiento de forma independiente. A medida que los algoritmos se vuelven más sofisticados, pueden analizar y sintetizar el conocimiento existente para generar conocimientos y descubrimientos novedosos. Si bien es posible que la IA nunca reemplace completamente la investigación humana, sin duda complementará y mejorará las capacidades humanas al permitir una generación de conocimiento más rápida y eficiente.
En una era en la que las herramientas de IA son cada vez más accesibles para todos, las empresas deben desarrollar una ventaja competitiva para destacar. Esto se puede lograr aprovechando estratégicamente las herramientas, priorizando su uso ético y responsable y centrándose en soluciones personalizadas a sus necesidades comerciales. Además, fomentar una cultura de innovación, la colaboración interdisciplinaria y adquirir continuamente nuevas habilidades relacionadas permitirá a las empresas diferenciarse de sus competidores.
La transformación digital apalancada en la inteligencia artificial ha revolucionado el mundo empresarial y ha liberado un potencial sin precedentes. Integrarla en la estrategia de transformación digital requiere repensar los procesos existentes y adoptarla de manera integral. Contrario a lo que se piensa, esta no disminuye los puestos disponibles para los humanos, sino que permite un cambio hacia tareas de mayor valor. Las habilidades necesarias en un equipo mejorado con IA van más allá de la experiencia técnica e incluyen creatividad, adaptabilidad y resolución de problemas. Si bien esta depende del contenido generado por humanos, su futuro promete una generación de conocimiento independiente. Para desarrollar una ventaja competitiva, las empresas deben aprovechar estratégicamente las herramientas de inteligencia artificial, priorizar la ética y cultivar una cultura de innovación.
Bibliografía:
Dmitrieva, O. V., y Antonenko, R. I. (2020). Direcciones estratégicas de la digitalización para el desarrollo del empleo en las pequeñas y medianas empresas. MIR (Modernization. Innovation. Research), 11(4), 409-420. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.4.409-420
Manvelidze, R., Tsetskhladze, L., & Manvelidze, L. (2023). Modern Challenges and Small and Medium Enterprise Development Trends in Georgia. International Journal of Professional Business Review, 8(7), e02400. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i7.2400
Prуkhodko, О., Nikolaev, G., Akselrod, R., Hrynenko, I., Ryzhakova, H., & Kushnir, I. (2022). MODELOS DE ACTUALIZACIÓN DE LA ORGANIZACIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN EN EL CONTEXTO DE SU ADAPTOGENICITY A LA GESTIÓN MODERNA Y LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES. Urban Development and Spatial Planning, 80, 324-333. https://doi.org/10.32347/2076-815x.2022.80.324-333
Ryzhakova, G., Kishchak, N., Mironov, A., Chupryna, K., Shpakova, Н., & Veremeev, S. (2021). DEFINICIÓN DE LOS COMPONENTES DE LA PLATAFORMA METODOLÓGICA PARA LA TRANSFORMACIÓN DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE LAS EMPRESAS DE CONSTRUCCIÓN EN EL CONTEXTO DE LA DIGITALIZACIÓN. Gestión del desarrollo de sistemas complejos, 48, 95-101. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2021.48.95-101
